自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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