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一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升mlwèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升mlrén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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