自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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