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日语jtest报名入口，日语jtest报名费 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一日语jtest报名入口，日语jtest报名费样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。