芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失(shī)业(yè)人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升，更(gèng)重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平(píng)，新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2％，但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

　　·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà)，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人(rén)口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度，青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)，但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场；三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

　　5. 附(fù)录：概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素(sù)：①青年(nián)失(shī)业人口；②青年总人口；③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结(jié)果，这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí)，因为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1％，但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人，比去年(nián)4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时，披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参(cān)与劳动力市场的青年3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平，今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业(yè)人员比去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人左右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年(nián)，这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据，青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看，三(sān)分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中，年龄越低(dī)，平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的(de)，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制，接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集(jí)的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分别(bié)为：批(pī)发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失(shī)业人(rén)口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定的(de)，吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往往也贡献了较大规(guī)模(mó)胸围88是多大罩杯，胸围88是多大尺码文胸的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业，这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限，来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致，即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数/青年失业总人数），除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)），来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看，知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率，如(rú)信(xìn)息(xī)技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图11中(zhōng)，都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值(zhí)，这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好；知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度(dù)复(fù)苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整体提高，青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方面，年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化，带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善，应届生就业(yè)压力大(dà)；而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言，这些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量，而后者来自于(yú)两部分，一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期(qī)，年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu)，这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò)，人员(yuán)流动恢(huī)复，新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65％以上，继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点，一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体，大部(bù)分(fēn)青年在校，并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数(shù)，当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场，在未来(lái)经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6％以上(shàng)”，说明就(jiù)业形势(shì)恶化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

　　失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo)，失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少，但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi)，并非针对全部就(jiù)业人口，不(bù)包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿，其(qí)中只有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查，调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展，调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正(zhèng)，但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普(pǔ胸围88是多大罩杯，胸围88是多大尺码文胸)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研(yán)究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

　　研(yán)报撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载：连云港装饰公司,豪泽装饰 胸围88是多大罩杯，胸围88是多大尺码文胸