自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等什么是人员类型 人员类型有哪些行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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