书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么-连云港装饰公司,豪泽装饰

书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。