芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面：①青年失(shī)业人口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通过三因素框(kuāng)架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万人(rén)，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)，但是(shì)知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢，服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场；三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风(fēng)险提示：服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出(chū)现明显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

　　5. 附(fù)录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下(xià)，城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

　　失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个(gè)因素：①青(qīng)年失业人口；②青年(nián)总人(rén)口；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果，这(zhè)个(gè)判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上升，2015年(nián)后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动，因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万，仅增加(jiā)了(le)4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却(què)从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量（分子(zi)），但(dàn)决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén)，失业(yè)人(rén)数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时，披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数的基(jī)本情况(kuàng)：“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青(qīng)年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平，今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点，带来(lái)32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月(yuè)约为119万(wàn)，去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年，这与当前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰值，8月(yuè)开始逐步回(huí)落，预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为，青年(nián)群(qún)体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据(jù)，青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu)，剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中，第一大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2％是接受过大学(xué)教育(yù)的(de)，这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似，青年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65％左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí)，这5个行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳了(le)60.7％的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的，吸(xī)纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的行业(yè)，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此，在(zài)挖(wā)掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前，需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业，这四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限，来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社(shè)会工作（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行业，吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì)，即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数），除(chú)以各行业的青年就业比例（该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看(kàn)，知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位(wèi)于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年(nián)均值，这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看，当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务业(yè)，如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化，带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业(yè)压(yā)力大；而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖，但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言，这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年(nián)劳动力，主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量，而后者来自于两(liǎng)部分(fēn)，一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人(rén)口，二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口，这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长，但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn)，一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群(qún)体，大部分青年(nián)在校(xiào)，并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn)，年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看，对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈，发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

　　失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分，另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng)，未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们(men)认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)，这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对(duì)全部就业人(rén)口，不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点，未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明，各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年(nián)满16周岁(suì)，有劳动(dòng)能力，参(cān)加(jiā)或要(yào)求参(cān)加社会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来(lái)看，失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查，调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn)，调(diào)查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地(dì)级市(shì)。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正，但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2）光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：连云港装饰公司,豪泽装饰 光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词