据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算(suàn)，有望用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出(c画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东hū)了越(yuè)来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东动(dòng)物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神(shén)经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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