芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)，更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业(yè)增加，不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母，劳动力(lì)的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人，失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度，青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)，但是知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场；三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降(jiàng)；外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的情(qíng)况下，城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为城(chéng)镇口径(jìng)。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果(guǒ)，这个判(pàn)断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并(bìng)没有问题(tí)，因为我国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng)，到(dào)2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng)，因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本(běn)情(qíng)况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng)；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng)，今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点，带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来(lái)看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年(nián)，这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi)，青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练，往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据，青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口中占比59％，其他年龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)，这(zhè)一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì)，青年(nián)人由于年龄限制(zhì)，接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集中的(de)行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业(yè)。从行业来看，青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的，吸纳就业(yè)占比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业，这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点，其中，教育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè)，吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致，即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失业比例（该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数），除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)），来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看，知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率，如(rú)信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看，批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值，这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子端来(lái)看，当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业(yè)，如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业(yè)，而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化，带来的青年失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖，但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业(yè)的就当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降，带(dài)来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道，这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量，而后者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口，这(zhè)两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流(liú)动恢复(fù)，新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体，大(dà)部(bù)分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年(nián)增速。

　　二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场，在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看(kàn)，对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少，加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

　　失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)，这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业(yè)率时，有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点(diǎn)：一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范(fàn)围，并非针对全部就业(yè)人口，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特别(bié)说明，各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人(rén)员”，因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于(yú)劳动(dòng)力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查，调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况，建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范(fàn)围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约12万户，2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10％左右(yòu)，因而人口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī)，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息(xī)

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　　研(yán)报撰(zhuàn)写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股份有限公(gōng)司

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