自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)许昌学院是一本还是二本分数线，许昌学院是一本还是二本院校，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

许昌学院是一本还是二本分数线，许昌学院是一本还是二本院校"900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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