自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用(yòng割韭菜是什么意思网络，网络上割韭菜是什么意思)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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