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秋肖是指哪几个生肖，十二生肖北方生肖有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(秋肖是指哪几个生肖，十二生肖北方生肖有哪些chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)秋肖是指哪几个生肖，十二生肖北方生肖有哪些网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī秋肖是指哪几个生肖，十二生肖北方生肖有哪些)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。