自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīn除螨皂可以天天用吗，除螨皂对痘痘管用吗g)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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