却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝-连云港装饰公司,豪泽装饰

却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有(y却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝ǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。