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仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《I仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了n Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(j仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了uān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。