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夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处atio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pí夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处n)。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。