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桃胶要怎么泡发最好吃,桃胶要怎么泡发最好吃窍门 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失桃胶要怎么泡发最好吃,桃胶要怎么泡发最好吃窍门业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该桃胶要怎么泡发最好吃,桃胶要怎么泡发最好吃窍门(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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