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一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排

一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只能将失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年(nián)轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也(yě)是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特(tè)别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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