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概率分布函数(shù)右连(lián)续(xù)怎(zěn)么理解，什么叫分(fēn)布函数的右连(lián)续(xù)

　　分布(bù)函数(shù)右连续(xù)说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右(yòu)极限等于该(gāi)点函数值。

　　因为F（x）是一个单(dān)调有界非(fēi)降函(hán)数，所以其任一点x0的右(yòu)极限必然存在，然后再证右极限(xiàn)和函数值即可。

　　概率分(fēn)布函数(shù)是概率论的基(jī)本概念之一。

　　在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的(de)概率(lǜ)，这概(gài)率是x的函(hán)数，称这种函数为随机变量(liàng)ξ的分(fēn)布(bù)函(hán)数，简称分(fēn)布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分(fēn)布(bù)函(hán)数为什么是(shì)右连(lián)续的(de)

　　本质原(yuán)因并不是(shì)规定了(le)“向(xiàng)右连续”，追(zhuī)溯根本原因(yīn)是“分(fēn)布函数(shù)的定义(yì)是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量E是无法动态定义(yì)的，离散概率无法定(dìng)义，连续概率也(yě)只好(hǎo)概率密度，所以E×l（l是E的数值跨度）极限为0，所(suǒ)以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连(lián)续。

　　概率分布函数是(shì)概率(lǜ)论的基本概念之一。

　　在实际问题中，常常(cháng)要研究一(yī)个随(suí)机变(biàn)量ξ取(qǔ)值(zhí)小(xiǎo)于某一数(shù)值x的概率，这(zhè)概(gài)率是x的函数，称(chēng)这种函数为随机变量(liàng)ξ的分布函(hán)数，简称分布函(hán)数，记(jì)作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由(yóu)它并(bìng)可以决定随机(jī)变量落入任何范(fàn)围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续的性质：

　　所(suǒ)有(yǒu)多项式函数(shù)都(dōu)是连续(xù)的。

　　早纤(xiān)各类初等(děng)函数，如指数函数(shù)、对数函数、平方根函数与三角函数在它们的定义(yì)域上也是连续的(de)函数。

　　绝对值函数(shù)也是连续的。

　　定义在(zài)非零(líng)实数上的(de)倒数函(hán)数(shù)f= 1/x是(shì)连续的。

　　但是如(rú)果函数的定义域扩(kuò)张到全(quán)体(tǐ)实数，那么无论函数在零点取任何(hé)值，扩张(zhāng)后的函数都不(bù)是连续(x白凉粉是什么东西在哪可以买到呢 白凉粉是凉性的吗ù)的。

　　非连续函数(shù)的一个例子是分段定(dìng)义的函数。

　　例如定义(yì)f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 白凉粉是什么东西在哪可以买到呢 白凉粉是凉性的吗1/2，不(bù)弊旁存在x=0的(de)δ-邻域使所有f(x)的值在f(0)的ε邻(lín)域(yù)内。

　　另一(yī)个不连续函数的租(zū)睁(zhēng)橡(xiàng)例子(zi)为符号函数。

　　参考资料来源：百度百科-概率分(fēn)布(bù)函(hán)数

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