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自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。