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knocked什么意思,knocking什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

ChatGPT之后又(yòu)一应(y<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>knocked什么意思,knocking什么意思</span></span>īng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频(pín),还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de),潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(knocked什么意思,knocking什么意思néng)底座,是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新,多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的(de)技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造(zào)的边际(jì)成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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