自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现更(gè但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思ng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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