据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。jk袜子总是掉怎么办，足jk袜子总是掉怎么办，足球袜套j球袜套j>

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能领jk袜子总是掉怎么办，足球袜套j域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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