黄山山体主要由什么岩石构成-连云港装饰公司,豪泽装饰

黄山山体主要由什么岩石构成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)黄山山体主要由什么岩石构成在技术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。