因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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