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1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算

1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu),还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害的(de)是,除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络(luò),以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清(qīng),也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着(zhe),一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn),这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ),而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn),多(duō)模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升,一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边(biān)际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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