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西安市城六区是哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn西安市城六区是哪几个)可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。