2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人，没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，青(qīng)年失(shī)业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕(bì)业影响，我国(guó)青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始逐步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练，往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看，三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业，往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前，需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供应业，这四个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年限，来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科(kē)学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致，即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

　　但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总(zǒng)人数），除以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例（该行业的(de)青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数），来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来(lái)看，知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业率，如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值，这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较好；知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业，如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn)，年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu)，经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业，而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn)，应届生就业(yè)压(yā)力大；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言，这些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力，主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào)，这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量，而后者来(lái)自于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu)，二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出生人(rén)口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点，一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体，大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián)，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的(de)在(zài)校生(shēng)增加了493万(wàn)，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

　　二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场，在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时(shí)，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对(duì)学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià)，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长，未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们认为，未来失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要，这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi)，并(bìng)非针对(duì)全部就业人口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义(yì)，“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁，有劳动(dòng)能力，参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员(yuán)”，因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查，调查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化(huà)情况，建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展，调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù)，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高。

　　就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行(xíng)修正，但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证券研究报告(gào)：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布(bù)时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股份有限(xiàn)公司

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