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自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò),这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法,主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家(jiā)用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù),就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà),甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué),还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào),人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

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AIGC下一站除了(le)视频,还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái),人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于,它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了(le)可以生成内容,甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创新,将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光(guāng),期(qī)待在大(dà)模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式,将创造的(de)边际成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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