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反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非(fē反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序i)常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。