据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一(yī)两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃层(céng)层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况(两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神(shén)经网络(luò)像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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