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  方差是各个数据与(yǔ)平均数之(zhī)差的(de)平方的(de)和的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表(biǎo)示样本(běn)的平均数,n表示样本的(de)数量,xi表示(shì)个体,而s^2就表示方(fāng)差。

  平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等(děng)于这两个数的平方差(chà)。

  此即平(píng)方差公(gōng)式(shì)

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方(fāng)根(gēn),用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为(wèi)统(tǒng)计分(fēn)布程度上的测量。

  标准差是方差的算术(shù)平方根。

  标(biāo)准差能反映一个数据集的离(lí)散程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方差和标准差是测算离(lí)散趋势最重(zhòng)要、最常(cháng)用(yòng)的(de)指标。

  方差是各变量值(zhí)与其(qí)均值离差平方(fāng)的平均数,它(tā)是测(cè)算数值(zhí)型数据离散程度(dù)的最(zuì)重要的方法。

  标(biāo)准差(chà)为(wèi)方差的算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当作不确定(dìng)性的一种测量。

  例如在(zài)物理科学中,做重复(fù)性测量时,测(cè)量数值集(jí)合的标准差代表这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测量(liàng)值是否符(fú)合30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗预测值(zhí),测(cè)量值的标准差占有决(jué)定(dìng)性重要角色(sè):如果测量平均值与预(yù)测值相(xiāng)差太(tài)远,则认(rèn)为测量值与预测(30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗cè)值互相(xiāng)矛盾。

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