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一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次t="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zh一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次à)骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。