据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)凝神静气的意思 凝神静气是成语吗辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐn凝神静气的意思 凝神静气是成语吗g)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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