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三角形垂线的定义和性质,垂线的定义和性质七年级

三角形垂线的定义和性质,垂线的定义和性质七年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图,人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了(le)真实的照(zhào)片,草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工(三角形垂线的定义和性质,垂线的定义和性质七年级gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú),它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清,也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù),更低的生产成本(běn),这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí),更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态三角形垂线的定义和性质,垂线的定义和性质七年级(tài)大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新,多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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