据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

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　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直(zhny是什么牌子中文名 ny是奢侈品牌吗í)接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duànny是什么牌子中文名 ny是奢侈品牌吗)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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