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24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量 24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电ta-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。