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女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。