方差平方差标准差的(de)公(gōng)式(shì)是什(shén)么，方差平(píng)方差标准差的计算公式(shì)是方差是各个数据(jù)与(yǔ)平均数之差的平方的和的(de)平(píng)均数，公式为：其(qí)中，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样本的(de)数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表(biǎo)示方差的。

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方差平(píng)方差标(biāo)准(zhǔn)差的公式是(shì)什么，方差平(píng)方差(chà)标准差的计(jì)算公式

　　其中，x表示样本的平均数(shù)，n表(biǎo)示样本的数量(liàng)，xi表(biǎo)示个体(tǐ)，而s^2就表示方(fāng)差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式(shì)：两个(gè)数的和与这两(liǎng)个(gè)数的差的积(jī)等于这两个数(shù)的(de)平方差。

　　此(cǐ)即平方(fāng)差(chà)公式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根，用(yòng)σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最常使用作为统计分布程度上的(de)测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平方根。

　　标准差能反映一(yī)个数据集(jí)的离散(sàn)程度。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资料(liào)：

　　方差和标(biāo)准差是测算离散趋(qū)势最重要、最常(cháng)用的指标。

　　方(fāng)差是各变量一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克值与(yǔ)其均值离差平(píng)方的平均数(shù)，它是测算数(shù)值(zhí)型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法。

　　标准差为方(fāng)差的算术平方根(gēn)，用S表示。

　　标准一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克(zhǔn)差(chà)可以当作不确(què)定性的(de)一种测量(liàng)。

　　例如在物理科(kē)学中，做重复性测量(liàng)时，测量数(shù)值集(jí)合(hé)的标准差代表这些测量(liàng)的精(jīng)确度。

　　当要决(jué)定测量值是否(fǒu)符合预测(cè)值(zhí)，测(cè)量值的标准(zhǔn)差占(zhàn)有决定性重要角色(sè)：如果测量平均值与预测值(zhí)相(xiāng)差太远(yuǎn)，则(zé)认为测量值与预测值互相矛盾。

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