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俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗

俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击(jī)的主(zhǔ)体(tǐ),在这个躁动的数据要(yào)素化元年(nián),接下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月(yuè)最后(hòu)一周(zhōu),数据要素(sù)概念股(gǔ)集体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则(zé)“美方(fāng)或将限制对华部分关(guān)键(jiàn)产业投资”的消(xiāo)息(xī),让这(zhè)个诞生仅(jǐn)10天的概念板(bǎn)块从(cóng)领涨瞬间转入(rù)领跌。前一天还是市场最强领涨者,后一天(tiān)便(biàn)成跌停最(zuì)扎(zhā)堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩,众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周内还持续一泻千里,即便周四大盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块仍失(shī)血(xuè)不止。直到(dào)本(běn)月(yuè)的最(zuì)后一个(gè)交易日,才终于暴(bào)力(lì)反弹,整个数据要素板块周(zhōu)五上(shàng)涨4.18%,相关公司再度呈(chéng)现涨停(tíng)潮。

  这样(yàng)的大落大起,让步入2023年以来反(fǎn)复热络的“数(shù)据(jù)要素(sù)行情(qíng)”在本(běn)周(zhōu)呈现略带戏剧化(huà)一幕。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封面

  数(shù)据要素概(gài)念(niàn)能(néng)够(gòu)在短短(duǎn)几个月成为(wèi)资本市场关(guān)注、认可、追捧的新晋明星板块(kuài),背(bèi)后(hòu)有(yǒu)着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观(guān)察,如果说2022年是(shì)数据要素市场概念、政(zhèng)策启动探索的(de)第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金、技(jì)术以及(jí)现实需要等任何角度看,都堪称数(shù)据开始实现要素市场化(huà)(或曰(yuē)数(shù)据要素(sù)化)的元(yuán)年。要素市(shì)场化进程身后,是新一(yī)轮行业爆发在即、巨大(dà)空间正(zhèng)在开(kāi)启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来的广阔期(qī)待。

  此种背景下,去(qù)年年末“数据二十条”发布至(zhì)今的4个(gè)月时间里,在国家数据局设(shè)立和(hé)俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗AI的陡然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要(yào)素(sù)行情”,相关概念股持续活(huó)跃且屡屡上(shàng)演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花(huā)顺在(zài)数据确权、数据安(ān)全之(zhī)外正式上(shàng)线数据要(yào)素板(bǎn)块概念,构成数据要(yào)素板(bǎn)块的公(gōng)司是(shì)最标(biāo)准的(de)数(shù)商上市公司(sī),新板块凸显了二级市场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  不过(guò),本周(zhōu)陡(dǒu)然出现的好(hǎo)似(shì)无底般的高空(kōng)坠落,即(jí)便有最后一(yī)个交易日的蹦极式(shì)反攻给予安抚(fǔ),也难免让场外本已爆棚的热情滑落于迷(mí)茫之中(zhōng)。

  在眼(yǎn)下数据要素概念热冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数据产(chǎn)业的企业与机构(gòu)们,在这个躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年,接下(xià)来将(jiāng)面对的(de)是何种机遇和挑(tiāo)战(zhàn)?确有必要进行(xíng)一些(xiē)梳理与(yǔ)展望。

  双线(xiàn)驱(qū)动(dòng)

  数(shù)据要素(sù),从2020年3月概念的推出到(dào)2023年(nián)4月的如火如(rú)荼(tú),经历了(le)从政策导(dǎo)向到技(jì)术(shù)发展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关(guān)于构建更(gèng)加完善(shàn)的(de)要素市(shì)场化配(pèi)置体(tǐ)制机(jī)制的(de)意见(jiàn)》中,首次明确(què)“加快培育数据要(yào)素市场(chǎng)”,成为顶层第一份(fèn)关(guān)于要素市(shì)场化配置文(wén)件(jiàn)。

  2022年(nián),相关重磅政策迭出,年末(mò)“数据二十(shí)条”的(de)落地,为(wèi)数据(jù)产权、数据要素流通、交易制度以及数据要(yào)素收益分配和治(zhì)理制度构筑起“四(sì)梁(liáng)八柱”,数据要素(sù)生(shēng)态(tài)圈逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为新(xīn)型生产要素,是数字化、网络(luò)化(huà)、智(zhì)能化(huà)的(de)基础,已快速(sù)融入生产(chǎn)、分配、流通、消费(fèi)和社会服(fú)务管理等各(gè)环节,深刻(kè)改变着(zhe)生产方式、生活方(fāng)式和社(shè)会治理方式。数(shù)据要素已成为驱动中国式(shì)现代(dài)化的(de)重要引擎。当前,经济全球化已进入一个由数据要素驱(qū)动的新时代。”此种观(guān)点目前已成各(gè)方共识。

  另一边,计算机(jī)、信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业等数字(zì)经济(jì)迅猛发展,催化AI大(dà)模型(xíng)突(tū)然于(yú)近期在全世界(jiè)范(fàn)围内出现一波爆发性效应。

  而大模型的(de)发展,也依赖于数据,包(bāo)括用于预训练的海量非(fēi)结构(gòu)化数(shù)据、人机协同(tóng)生产的数据(jù)、人工对(duì)机(jī)器生(shēng)成数据进行质量(liàng)排序以(yǐ)及机器生(shēng)成的排(pái)序致据、知(zhī)识库数据集等作(zuò)为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋能(néng)大模型发展反(fǎn)哺人类科技发展,这种(zhǒng)正向循环的逻辑,结合政策端(duān)的发(fā)力,进一步让数(shù)据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻(fān)身(shēn)”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来(lái)全(quán)球数据(jù)量呈井喷式(shì)发展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安全发展研究中心的《中(zhōng)国数据要(yào)素市场发展报告》显示,2021年我国(guó)数据要素市场规(guī)模815亿元(yuán),在“十四五”期(qī)间有望保持 25%的复合增速(sù)。

  国际(jì)数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支出(chū)指南》数据(jù)显示,2022年(nián)中国大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约(yuē)为(wèi)170亿(yì)美元(接近(jìn)1200亿人民(mín)币(bì)),预计2026年增至(zhì)364.9亿美元(超(chāo)过2500亿人民币),实(shí)现规模翻倍。

  近期(qī)从技术到俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗政策的强力推动鼓励下(xià),数(shù)据要素(sù)发展预期又(yòu)出现明显跃(yuè)升。国家发展改革委价格监测中心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬受(shòu)访时就表示:“据初步(bù)测算,随着数据要素市(shì)场化(huà)配置改革不(bù)断深(shēn)入,‘十(shí)四五’期(qī)间我国数据要(yào)素流通市(shì)场规模(mó)将达到5000亿元至(zhì)10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的具体数字差别(bié)不谈,从中至少清晰可见的是(shì),随着数据量指数级增长,数据分析(xī)算法和技(jì)术迭代更新,数(shù)据创新应用和产业(yè)优化升(shēng)级(jí),数据(jù)对社会变革影(yǐng)响的同(tóng)时,也(yě)将带来(lái)行业(yè)与从业群体的(de)高速(sù)增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒(méi)体APP汇总多方信(xìn)息(xī)发现,两个月来,围(wéi)绕(rào)数据要素(sù)的相(xiāng)关动作之(zhī)密集堪称近十年之最。

  一方面,从(cóng)内地到香港,各种数据(jù)主题的全国或国际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为(wèi)例,2月(yuè)25日(rì)召开首届未(wèi)来(lái)数商大会(此(cǐ)时距(jù)离在(zài)上海召开的全球数商大(dà)会仅3个(gè)月)、3月16日全球(qiú)数(shù)字科技峰会(huì)、23日(rì)聚焦数据要素“中国(guó)数(shù)谷”杭州(zhōu)峰(fēng)会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办联合国(guó)数据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布组建(jiàn)国家数据局之后,从部委到省市、从沿(yán)海(hǎi)到西(xī)部,各(gè)层级(jí)推动数(shù)据要素产业发展的政策(cè)争先出笼。

  4月19日国(guó)家发(fā)改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素(sù)基础制度(dù)体(tǐ)系,推动有条件的地方和行业开展(zhǎn)数据(jù)要素流通使用(yòng)先(xiān)行先(xiān)试”,强调(diào)“适度超前(qián)布局数字(zì)基(jī)础设施”,首次明(míng)确的“新基(jī)建”范围里,也大多(duō)围绕数(shù)据要素化而(ér)成。

  “这表(biǎo)达出大家(jiā)对(duì)数据作为战略(lüè)性资(zī)源的重视程度(dù),也体现了将(jiāng)数据按照生产(chǎn)要素的运(yùn)作方(fāng)式来运(yùn)营的决心和态度”,一位私(sī)募界(jiè)人士(shì)称(chēng),“所以A股市场(chǎng)中里,数(shù)据要素概念(niàn)股在受消息冲击大跌之前,表现出异常的受资金认可与追捧。”

  资金(jīn)的认可背后(hòu)是对迎来产业新(xīn)浪(làng)潮的预期,如同农(nóng)业经济时代以劳动(dòng)力(lì)和土地、工业(yè)经济时代以资本和技术(shù)为新的生产要素(sù)一样,进入数(shù)字经济(jì)时代后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日,第四(sì)届(jiè)联(lián)合国数据论坛在杭(háng)州落幕。在(zài)这个首次于亚太举办的(de)全球数(shù)据盛会上,着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据价(jià)值(zhí)、提高数据公信力、构建良好数(shù)据生(shēng)态四个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示:“2030年议(yì)程的进程过半之际,可持续发展目标进展已经停滞(zhì),甚至倒退。本(běn)次论坛(tán)是在这个(gè)关键时(shí)刻,助推数据的(de)变革力量和(hé)加快进展的(de)重要机会。”他甚(shèn)至直(zhí)言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如(rú)同石油在20世(shì)纪(jì)的意义。”

  联合国驻华协调员常启德(dé)则称,“当今世(shì)界正面(miàn)临多重(zhòng)挑战,数据再次成为了实现进步的关键……”

  一系列(liè)言语间,既凸显着数据资(zī)源中蕴(yùn)含的巨大价值,也弥散出(chū)对数据产业浪潮(cháo)尽快到来的迫切(qiè)期望(wàng)。加(jiā)快推(tuī)进数字化转型,挖掘、开发数据资(zī)源,俨然已成停滞(zhì)与(yǔ)困境中的“救命稻(dào)草”。

  领会(huì)了这样的语境(jìng),就不难理(lǐ)解此(cǐ)前广东宣布拟将数据要素纳入(rù)GDP核算的“率(lǜ)先启动”;也不难理解围绕“数据要素弥补(bǔ)土(tǔ)地(dì)要素地位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场的数据要素化热情。

  行业变革山(shān)雨欲来,制度(dù)学派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点此刻尤(yóu)为(wèi)激动(dòng)人心:“任何一(yī)个时代都(dōu)有个最重要的生(shēng)产(chǎn)要素,在不同的发展(zhǎn)阶段,同一社会(huì)的(de)不(bù)同时期,谁掌握最重要的(de)生产(chǎn)要素,谁就掌握了(le)权(quán)力(lì),在(zài)收入分(fēn)配中获得更多的收益”。

  创(chuàng)新下(xià)的(de)从冷到温

  数据要素化,是指(zhǐ)数据(jù)变成新(xīn)型生产要素的过程,意即将包含(hán)信息的(de)数(shù)据(jù)作为一种关键(jiàn)生(shēng)产要素来进行(xíng)生(shēng)产并产生收益(yì)。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  钛(tài)媒体APP综合多方观(guān)点,要素化(huà)的具体实现路径表现为:数据(jù)流通的市场化(huà)、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个过程中,传统的(de)确(què)权、定价模(mó)式并不适(shì)用,需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家(jiā)发展(zhǎn)改革委价格(gé)监测中心副(fù)主任王建(jiàn)冬(dōng)就(jiù)认为,培育壮大数(shù)据流(liú)通交易市场(chǎng)的关键之一(yī),是最(zuì)大限度盘活数据资产价值(zhí),因此就需结(jié)合发展(zhǎn)实(shí)际(jì)建(jiàn)立适配数字(zì)经济规律的新型数据价格机制。

  不仅(jǐn)价(jià)格机制,数据要素市场(chǎng)化作(zuò)为对数据更深度(dù)利用(yòng),也代表了一(yī)种全(quán)方位(wèi)的革(gé)新。这种革新对数据要素化(huà)的(de)重要性,在数据交易所市(shì)场(chǎng)的9年曲折历程中反映得颇为(wèi)典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始(shǐ)探索建立(lì)类似证券交易所形式的(de)数据交(jiāo)易(yì)机(jī)构,截(jié)至(zhì)2022年(nián)11月,各地先后成立 48家,仍有8家(jiā)正(zhèng)在筹备建设中。总(zǒng)体来看,早期建设(shè)的(de)数(shù)据交易机(jī)构大都(dōu)没有(yǒu)找到(dào)成功(gōng)的商业模式,多数机构已停(tíng)止运(yùn)营或转变经营方向,发展情况未(wèi)达预期。”信通院今年1月发布的数据要素白皮书称。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随着顶层(céng)多项重要政(zhèng)策出台,各地新(xīn)建的一批新型数据交易机构,从强化(huà)技术支撑、完善配套规则(zé)入手(shǒu),在消除供需双方的信息差,推动形成合理市场化价格机制和可复制交(jiāo)易(yì)制度、规则方(fāng)面进(jìn)行探索,很快找到了在数据要素市场中的(de)立足点、突(tū)破点。

  在复旦大学管(guǎn)理学院信息管理与商业智(zhì)能系教(jiào)授、上海(hǎi)数据交易所(suǒ)研究(jiū)院黄丽华(huá)看来,这些突(tū)破或者说进步体(tǐ)现(xiàn)在(zài)诸(zhū)多(duō)方面:“首(shǒu)先是(shì)发布了跟数据要素流通(tōng)规(guī)则有(yǒu)关(guān)的(de)一系列(liè)的文件(jiàn);有些机构(gòu)发(fā)布了跟数据(jù)要素流通有关的登记凭证,包括登记证书、数(shù)据商凭证、数据资产凭证(zhèng)等,说明正(zhèng)在探索(suǒ)建构(gòu)数据凭证的意义(yì);再有机构开始探(tàn)索关(guān)于数据(jù)要(yào)素或(huò)者叫做数据(jù)资产登记平台的建设,意味着(zhe)开始了数(shù)据要素市(shì)场分(fēn)级(jí)市场探索;还有正(zhèng)在探索具有行业属性或专业属(shǔ)性的(de)数据交易市场的板块,比如海洋大数据交(jiāo)易平台、文(wén)化大(dà)数(shù)据的交(jiāo)易平台;上海数据交(jiāo)易所正尝试在金融行业开始一站通行业的数据交易板块,包括跨境(jìng)数据流(liú)通(tōng)方(fāng)面(miàn)。”

  这些数据要(yào)素分(fēn)级(jí)市(shì)场探(tàn)索下,2022年场(chǎng)内数据交易取得(dé)了不错的交易额,也让(ràng)大(dà)家体会到数据(jù)要素(sù)场内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场。

  体(tǐ)系、机(jī)制的创新让冷落多年的(de)场内交易(yì)开始获得(dé)数据要素(sù)市场买(mǎi)卖双方(fāng)的认可。

  数商们的(de)春(chūn)天  

  数据要素市(shì)场是一个(gè)涉及(jí)多方参与者的复杂(zá)生态系统,其中数商群体是一个重要的(de)角(jiǎo)色。

  2021年11月上(shàng)海数据交易所在其揭牌成立(lì)仪式上提出新“数商(shāng)” 概念,即“以数(shù)据为主要业务对象的企业,通过参与数据基础设施(shī)建设、数据开(kāi)发治理、数据应用和数据共享流通(tōng)等市场环节(jié)实现数据要素价(jià)值化。”

  此后北(běi)京市(shì)提(tí)出“数字(zì)经济中(zhōng)介”,广州(zhōu)提出(chū)“数(shù)据经纪人”,虽然概念和具体范围有所差异,但(dàn)作为数据(jù)要素市场新主(zhǔ)体(tǐ)其本质同属一类群体。

  从概(gài)念诞(dàn)生过程不难看出(chū),其是(shì)随数(shù)交所的设(shè)立(lì)与发展(zhǎn)而来。而数(shù)据的场内交易,仅占全部市场的2%至(zhì)5%(据不同口(kǒu)径估算(suàn)),大量市(shì)场主体活跃于场外以(yǐ)传统点对(duì)点流通模式运(yùn)营。

  在上海数交(jiāo)所发布的2022年数商产业报告中,将(jiāng)传(chuán)统 IT 服务市场的服(fú)务商与(yǔ)来自于数据交易相(xiāng)关的(de)服务商统称为(wèi)“数商企业”,对(duì)这些数商企(qǐ)业(yè)的定位是:“贯穿于数据要素市(shì)场全(quán)链路,在数(shù)据(jù)产生、创新使用、 数据(jù)流(liú)通与交易、数据(jù)技术创(chuàng)新(xīn)、数据治(zhì)理(lǐ)与管理等方面承担(dān)不可(kě)或缺的作用(yòng)。”据此检索出的工商主体高达192万(wàn)家,按不同职(zhí)能位置(zhì)被分为(wèi)15个(gè)子(zi)类。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒(méi)体(tǐ)APP发现,这个庞(páng)大的群体,在数据要(yào)素市场化的强力(lì)信号面前,既欢欣于巨大(dà)的机遇,也(yě)面临着转型与创(chuàng)新能力的(de)考(kǎo)验(yàn)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城(chéng)集(jí)团是全球(qiú)领先(xiān)的软件开发(fā)技术和低代码平(píng)台提供商,引领开发技术和数据分析工具发展。对国内数字(zì)化(huà)进程而言,可以说是先(xiān)期而生(shēng)、并肩前行(xíng),多年(nián)来(lái)从数商到传统企业接触众多。

  谈及数据领域近(jìn)几年的主要变化,该公司数据分析资深技术顾问曾(céng)健讲(jiǎng)述两个感触(chù)深刻的案例。

  一个案例是小(xiǎo)到只生产(chǎn)钥匙扣(kòu)这类产品的(de)江浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化此类概念。他们(men)每(měi)天的(de)日(rì)常记录以前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

  如此往复原本(běn)并无多大异常,当面临设(shè)备(bèi)多久需(xū)要维护、产线更(gèng)新换(huàn)代如何(hé)投入等决策时(shí),突然发现(xiàn)人(rén)工积累下(xià)的所谓数(shù)据相当不牢靠(kào),比如填写了开工,实际并(bìng)不见的机器真(zhēn)有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是形势需要、二是(shì)价格门槛大幅降低,遂(suì)尝试(shì)数字(zì)化,用一个连接每个设备、联通每个生(shēng)产工(gōng)序的系统(tǒng)搜集数据,出现假(jiǎ)数(shù)据的空间几(jǐ)乎被(bèi)挤压殆(dài)尽,再根据这些分析结果做投(tóu)入(rù)产出决策,便立刻(kè)尝(cháng)到数据能产生的价值。

  更(gèng)令曾(céng)健感受最(zuì)深的是过去三年,数字化普及速度与(yǔ)被接(jiē)受程度出现了(le)远超以往的趋势(shì)。过去,需要数商服务的(de)基本(běn)是大型企业或(huò)具备(bèi)互联(lián)网基(jī)因的公(gōng)司,这几年中小型企业(yè)和传统行业寻求数字化转(zhuǎn)型(xíng)者众多(duō)。

  “大到华(huá)为小(xiǎo)到作坊式企业(yè),你会发现他们都会(huì)去上(shàng)数据系(xì)统(tǒng)。许多人说原来觉得这个概(gài)念跟自己很(hěn)比较(jiào)遥(yáo)远(yuǎn),后来尝试真觉得数据有帮(bāng)助就开始往(wǎng)这方面(miàn)转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中(zhōng)价格(gé)门槛的下(xià)降也是一个重(zhòng)要因素。“以前(qián)的BI(商业智(zhì)能(néng))定制化项目(mù),动(dòng)不动几(jǐ)百万上千万这种规模,现在(zài) BI技术发展的都(dōu)很轻盈(yíng),价格也很(hěn)灵(líng)活(huó),几(jǐ)十万规模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的需求也从(cóng)高层推广到(dào)了市场营销、中层乃至一(yī)线业务人员,此种形势(shì)实(shí)际上是(shì)给数商(shāng)行业未(wèi)来发展培育出成熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同(tóng)时,政策法规(guī)环境(jìng)也在(zài)规范,虽然数据(jù)安(ān)全和(hé)隐(yǐn)私(sī)保护的(de)压力激增(zēng)会产生随之而来的成本,但总体利(lì)好(hǎo)居多(duō)。

俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗

  “《个(gè)人(rén)信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用数据(jù)与个人信用数(shù)据的(de)边界,进一步强化(huà)对征信机构、数据提供(gōng)者、数(shù)据(jù)使(shǐ)用者的(de)合规要求(qiú),降低各参(cān)与方的合规(guī)风险和(hé)合规成(chéng)本(běn),能(néng)够很(hěn)大程度上消除(chú)市场对政策的不确定(dìng)性预期(qī),增加大(dà)数(shù)据征信基础设施投资,更好地应用新兴科技推动征信业(yè)务(wù)创新(xīn)发(fā)展”,企(qǐ)查查数据部门相关负责人分析称,“对于企业信用大数(shù)据行业来(lái)说,数据源皆来自(zì)于政府机构的(de)公开(kāi)信息,政策法规(guī)的实施并不(bù)会带来成(chéng)本的(de)上(shàng)升,也有(yǒu)利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

  数商的数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲(jiǎng)述(shù)的另一案例主角,是一家主要业务(wù)是为药企(qǐ)做(zuò)信(xìn)息化,诸如以搭建(jiàn)数据中台(tái)来(lái)实(shí)现数(shù)字化转(zhuǎn)型的软(ruǎn)件公司,其在医药信(xìn)息化领域(yù)已深耕(gēng)20余年、全国排名前三且有BAT资金(jīn)背(bèi)景。

  近年来他们发(fā)现要把软件做优、卖好,数据资源的整合已成为关键,因(yīn)为药企(qǐ)的许多(duō)生(shēng)产决策非常需(xū)要上下游数据以及这些(xiē)数(shù)据之间的关(guān)联性(xìng)分析。

  虽然他(tā)们在这个领域(yù)做了很久(jiǔ)、手里也(yě)掌握(wò)了(le)大量的数(shù)据,但如(rú)何做真正(zhèng)的(de)大数据分析却颇(pǒ)感力不(bù)从心。然而这一块对(duì)他们的(de)业务却越来越重要,因为(wèi)需要不断对手中沉(chén)淀下的数据进行分析(xī),并以此结果来支持(chí)本(běn)身的软件(jiàn)开发,否则开发出(chū)的产品很可能效(xiào)果不(bù)佳或同质化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城这样的(de)更专业机构购(gòu)买服务。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是信息化服务提供商,如(rú)果希望(wàng)能(néng)进一步(bù)去帮助客(kè)户做数字发展(zhǎn)或转型(xíng),他们(men)自(zì)己(jǐ)的(de)信(xìn)息化思(sī)维首先需(xū)要转(zhuǎn)型(xíng)”,曾健称,“软件公司(sī)自己的业务方向、自己(jǐ)的软件产(chǎn)品如果不先(xiān)往数(shù)字化转(zhuǎn)型方面走(zǒu),它就(jiù)跟不(bù)上市场需求。”

  事实上,以(yǐ)革新、创新(xīn)来适应数据要素(sù)化过程中的新局(jú)面(miàn),不仅是(shì)对机构、管理(lǐ)层提出的要求(qiú),对数商群体(tǐ)来说,更需具备时(shí)时能(néng)予以响应的能力。

  “随着(zhe)用户市(shì)场的逐渐扩大,产品(pǐn)同质化问题我们(men)不能回避,这是多数高速发(fā)展行业(yè)中的普遍现象。面(miàn)对数据同质(zhì)化等各项挑(tiāo)战,数据服务商更加需要注重(zhòng)创(chuàng)新服务模式和产品形式,并根(gēn)据(jù)不(bù)同客户(hù)群(qún)体和(hé)市场需求进行差异化定制(zhì)服务(wù)。”企查查数(shù)据(jù)部(bù)门(mén)相关负(fù)责(zé)人称。

  因此(cǐ),成功(gōng)数商必(bì)备的(de)特点包括:对数据有敏锐的洞察力和创造力,能够发现并(bìng)满足(zú)市场需求;有严格的(de)质量标(biāo)准(zhǔn)和管理流程,能够保证数(shù)据的可(kě)信度和(hé)可(kě)靠性;持(chí)续的(de)学习和更新能(néng)力,能(néng)够跟上技术和行业的发展变化。

  隐私保护(hù),最(zuì)寒冷(lěng)的短板

  张亮(化(huà)名)几年前曾经(jīng)是一(yī)名“数据买手”,其工作内(nèi)容(róng)是(shì)研究(jiū)不同网站、APP用户的特征,对标本公司前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹(pǐ)配数据源,提出数据(jù)采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想购(gòu)买数据(jù)几乎触手可(kě)得(dé),各种数据公司拍(pāi)着(zhe)胸(xiōng)脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断(duàn)递(dì)上名片。对(duì)比现在,前些(xiē)年那(nà)种情形(xíng)少多(duō)了(le),网络平台也(yě)很难搜到公开叫卖(mài)信息(xī)的(de)。

  “能参与的,数量规(guī)模是(shì)小了,但有条件(jiàn)继续参与的(de),手法下限却比(bǐ)以(yǐ)前(qián)狠了许多”,张亮(liàng)(化(huà)名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己(jǐ)已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全(quán)绝望。尤其今年(nián)以来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自曝一(yī)段个人信息泄(xiè)露经(jīng)历:孕期在母婴店买东西,注册了(le)一(yī)个(gè)APP之(zhī)后,老公便(biàn)屡屡收到涉黄信息。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  就在本篇(piān)稿件写作之时,笔(bǐ)者(zhě)也肉(ròu)身精准感受到类似的“精(jīng)准(zhǔn)营销(xiāo)”神逻辑(jí):在京(jīng)东购买两盒(hé)肝胆类(lèi)药品(pǐn)后(hòu),很快收到国内某一线(xiàn)酒企(qǐ)给同一地址“精(jīng)准赠送(sòng)”的两(liǎng)瓶合计四两白酒,另有某互联网医(yī)院人(rén)员致电的(de)询问推(tuī)销。

  约一(yī)个多月前,在接到某(mǒu)保险推(tuī)销电话后,当说出“已经(jīng)买过(guò)”的(de)随机借口(kǒu),竟招致对方愠怒,连(lián)续列举(jǔ)出几处个人关键信息来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感知到了张亮(liàng)(化名)的“绝望”。

  “数(shù)据(jù)产(chǎn)业能够从国家级别被(bèi)推起来,那么肯定是(shì)希(xī)望(wàng)——特别是(shì)在前期早期(qī)能带动(dòng)很大一波相(xiāng)关(guān)产业的蓬勃发(fā)展,但政(zhèng)策、资(zī)本(běn)假若短(duǎn)期促进作(zuò)用太(tài)明(míng)显,根据以往经验很容易会(huì)同时带(dài)来一些'虚火'甚(shèn)至某些乱(luàn)象,之前的(de)房(fáng)地(dì)产、互联网行业都有(yǒu)过这种阶段。因此不得不特别注(zhù)意。”对于数据产业的火热,曾健认为(wèi)一定(dìng)的冷静也很必要(yào)。

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