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推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释

推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释</span></span>应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人员(y推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释uán)。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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