自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(z中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大hà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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