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世界四大文化名人是哪4个,世界四大文化名人不包括谁

世界四大文化名人是哪4个,世界四大文化名人不包括谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教世界四大文化名人是哪4个,世界四大文化名人不包括谁育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng世界四大文化名人是哪4个,世界四大文化名人不包括谁)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比(bǐ)例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量(liàng)会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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