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青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。