芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng)，新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加(jiā)，不(bù)要忽略分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn)，青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万(wàn)，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业，而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)，服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng)；三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng)：①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加，同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服(fú)务业分化未收窄；青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降；外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响青年(nián)失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个因素：①青年失业(yè)人口；②青年(nián)总人(rén)口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动(dòng)人口）在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升，2015年(nián)后略有下降，到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量（分子(zi)），但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时，披露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提(tí)高1个(gè)点，带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看，今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我国青年失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为，青(qīng)年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù)，青年(nián)失业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看，三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的(de)，这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青年失(shī)业人口的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业，往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的(de)失业(yè)。因此，在挖掘(jué)青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之(zhī)前，需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè)，这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要(yào)行业(yè)，吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10，各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数），除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例（该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数(shù)），来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率，如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

　　一季度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn)，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好；知(zhī)识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来看，当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面，随着受(shòu滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址)教育水平的(de)整体提高，青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业，如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性服(fú)务业，而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化，带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道(dào)，这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期，年均(jūn)出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo)，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng)，但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经(jīng)达到65％以(yǐ)上(shàng)，继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率：超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特点，一是低于(yú)其他年龄段群体，大部(bù)分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时，青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn)，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场，在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看，对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同，在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)，这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点：一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi)，并非针对全部就(jiù)业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点，未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参(cān)加或要求参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì)，其中只有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来(lái)看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月，全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我国年度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá)，长表(biǎo)抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正，但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址ng>德(dé)邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司